Faglig innhold

Innhold, forretningsverdi, bruksområder og applikasjon av Big Data. Introduksjon til teknikker og programmering innen Big Data (for eks. Python).

Læringsutbytte

Kunnskaper:

Kandidaten kan:

• forstå forretningsverdien av Big Data.
• vite om innhold, bruksområder, og applikasjon av Big Data.
• vite om teknikker for analyse og visualisering av Big Data.
• er kjent med arkitektur innen Big Data.
• forstår problematikk med personvern og tillit innen Big Data.

Ferdigheter:

Kandidaten kan:

• artikulere og kommunisere forretningsverdien av Big Data til interessenter.
• kan strukturere prosessen av analyse av Big data og komponere team for dataanalyse.
• kan foreslå og bruke relevante teknikker/verktøy innen Big data i praktiske prosjekter.

Generell kompetanse:

Kandidaten h ar:

• forståelse for betydningen av Big Data innen virksomheter og samfunnet generelt sett.
• kan delta i planlegging- og implementasjonsfasen av prosjekter innen Big Data.
• kan identifisere, planlegge og implementere individuelle oppgaver inn Big Data-prosjekter.

Læringsformer og aktiviteter

Undervisningen i emnet består av teori etterfulgt av praktisk oppgaveløsning. I tillegg er det lagt opp til at studentene skal anvende kompetansen de tilegner seg i øvinger.

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Grunnleggende kunnskaper i programmering og databaser

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart

Studiepoengreduksjon