Emne - Big data i eiendomsfinans - BBAN4025
BBAN4025 - Big data i eiendomsfinans
Om emnet
Vurderingsordning
Vurderingsordning: Gruppeppgave
Karakter: Bokstavkarakterer
Vurdering | Vekting | Varighet | Delkarakter | Hjelpemidler |
---|---|---|---|---|
Gruppeppgave | 100/100 |
Faglig innhold
- Emnet tar sikte på å være et avansert og veldig forskningsrelatert emne på masternivå, som har som mål å gjøre studentene i stand til å analysere stordata med høyt kompleksitetsnivå.
- Kurset starter med en introduksjon til eiendomsfinansiering, med fokus på analyse, bank og verdivurdering. Dette vil være grunnlaget for de stordataanalysene som skal anvendes videre i emnet.
- Emnet vil introduserer studentene analyseteknikker som kan brukes på stordata-analyser innen eiendomsfinansiering inkludert hedoniske regresjoner, gjentatt salg, flernivåanalyse og bruk av kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsteknikker.
Læringsutbytte
Kunnskap
- Studentene skal ha kunnskap om verdsettelse av eiendom.
- Studentene skal ha kunnskap om hvordan automatiserte verdsettelsesmodeller for eiendom fungerer.
- Studentene skal ha kunnskap om hvordan stordata kan benyttes for å løse praktiske beslutningsproblemer innen eiendomsfinans.
- Studentene skal ha kunnskap om hvordan stordata kan benyttes for å løse praktiske beslutningsproblemer knyttet til eiendomsrelaterte bankspørsmål.
Ferdigheter
- Studentene skal kunne planlegge, tilrettelegge for og gjennomføre dataanalyser innen eiendomsfinans.
- Studentene skal kunne gjennomføre verdsettelse av eiendom.
- Studentene skal kunne benytte hedoniske regresjoner og gjentatte salg til gjennom eiendomsanalyser.
Generell kompetanse
- Generell kunnskap om eiendomsfinans og hvordan eiendomsmarkedet påvirker banknæringen.
- Emnet skal også gi studentene generell kunnskap om hvordan stordata kan analyseres, inkludert analyser som anvender kunstig intelligens og maskinlæringsteknikker.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, gjesteforelseninger, gruppeoppgaver og veiledning.
Obligatorisk arbeidskrav skal være bestått før endelig innlevering av prosjektoppgaven.
Obligatoriske aktiviteter
- Gruppeoppgave
Mer om vurdering
Studentene skal levere en prosjektoppgave. Oppgaven kan gjennomføres med inntil 3 gruppemedlemmer.
Spesielle vilkår
Anbefalte forkunnskaper
Vi anbefaler at studentene som ønsker å ta emnet har grunnleggende kunnskap knyttet til kvantitativ empirisk metode og databehandling.
Forkunnskapskrav
Ingen
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart
Studiepoengreduksjon
Emnekode | Reduksjon | Fra | Til |
---|---|---|---|
BFIN4025 | 7.5 | HØST 2023 |
Ingen
Versjon: 1
Studiepoeng:
7.5 SP
Studienivå: Høyere grads nivå
Termin nr.: 1
Undervises: HØST 2024
Undervisningsspråk: Norsk
Sted: Trondheim
- Økonomi og administrasjon
Eksamensinfo
Vurderingsordning: Gruppeppgave
- Termin Statuskode Vurdering Vekting Hjelpemidler Dato Tid Eksamens- system Rom *
-
Høst
ORD
Gruppeppgave
100/100
Utlevering
04.12.2024Innlevering
11.12.2024
08:00
INSPERA
12:00 -
Rom Bygning Antall kandidater
- * Skriftlig eksamen plasseres på rom 3 dager før eksamensdato. Hvis mer enn ett rom er oppgitt, finner du ditt rom på Studentweb.
For mer info om oppmelding til og gjennomføring av eksamen, se "Innsida - Eksamen"