Faglig innhold

Least-squares kombinerer utjevning, filtering og prediksjon og kan i denne sammenheng betraktes som en utvidelse av utjamningsregningen. Nødvendig lineær algebra og sannsynlighetsteori. Ulike modeller for parameterestimering, herunder "Prediction and Filtering" som den mest avanserte. Hypotesetesting og pålitelighetsanalyse, herunder intervallestimering, eliminering av "outliers", m.m. Spektralanalyse.

Læringsutbytte

Kunnskaper: Studentene skal ha kunnskap om statistisk testing, statistisk estimater, samt pålitelighetsanalyser av geodetiske observasjoner, metoder og teknikker for avanserte estimering av parametere, spektralanalyse av geodetisk og ikke-geodetisk tidsserie. Ferdigheter: Studentene skal kunne utføre avanserte behandling av geodetiske observasjonsmateriale med minste kvadrat metode, utjevning, filtering og prediksjon, hypotesetesting og deteksjon av outliers, Fourier analyse av tidsserie. Generell kompetanse: Studentene kan arbeide selvstendig og i team for å utføre forskning innen estimering teori for å estimere geodetiske parametere og analysere dem kritisk.

Læringsformer og aktiviteter

Undervisningen vil foregå i kollokvie eller som ledet selvstudium, med en øvingsoppgave som må godkjennes før eksamen.

Obligatoriske aktiviteter

• Øving

Spesielle vilkår

Anbefalte forkunnskaper

Matematikk 4N (TMA4125/TMA4130) og Multivariabel analyse (TMA4270).

Forkunnskapskrav

Master i geomatikk. Grunnemnet TBA4245 Geodesi eller tilsvarende kunnskaper. Kurset tilbys gitt at minst 3 studenter med relevant bakgrunn ønsker å ta det. Om du ønsker å ta kurset, vennligst kontakt emneansvarlig. Studenter som ikke er tatt opp til PhD-programmet i ingeniørvitenskap kan godkjennes av emneansvarlig.

Kursmateriell

Karl Rudolf Koch: Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1999. 333 sider Tidsskriftartikler.

Studiepoengreduksjon