78066     BAYES BILDEANALYSE
          Bayesiansk bildeanalyse
          Bayesian image analysis
Faglærer: Førsteamanuensis Jørn Hokland
Uketimer: Vår: 2F + 2Øu + 3Øs =  9Bt
Tid:      Vår:   F   ma  08-10  VKR143                      Ø   fr  14-16 F6
Eksamen:  26.mai               Hjelpemidler: B2            Øvinger: O    Karakter: TEØ

Mål: Kurset skal gi en grunnleggende innføring i Bayesiansk Markovfelt modellering og optimal estimering av bilder med fokus på algoritmer og anvendelser.

Forutsetning: Fag 75510/75515 Statistikk 1.

Innhold: Statistiske bildemodeller for restaurering, segmentering, kantdeteksjon, rekonstruksjon fra projeksjoner, og klassifikasjon. Apriorimodeller for pixler og objekter. Vilkårlig-tall generatorer, trekning av pixler og hele bilder. Simulated annealing. Noen teksturmodeller med parameterestimering. Eksempler fra medisinsk diagnose.

Undervisningsform: Forelesninger. Øvinger på datamaskin. En utvalgt oppgave teller 25% av eksamensbedømmelsen.

Kursmateriell: Oppgis ved kursets begynnelse.