Brynild, Mills AS og andre norskeide næringsmiddelprodusenter konkurrerer i stor grad på å tilby kundene gode og trygge merkevarer til lave priser. De norske bedriftene konkurrerer mot store internasjonale aktører med globale og effektive høyvolum verdikjeder. For å styrke bransjens konkurransedyktighet er det behov for å styrke bedriftenes evne til å drive verdikjeden effektivt. Norske aktører må være smartere enn konkurrentene i å møte varierende etterspørsel i markedet - med minst mulig forbruk av ressurser gjennom hele verdikjeden.

DigiMat er et innovasjonsprosjekt for næringslivet (2019-2024) som finansieres av deltakerbedriftene og Norges Forskningsråd. I prosjektet har Brynild, Mills og Leman Norway slått seg sammen med PA Consulting, SICK, de ledende IT-leverandørene Relex Solutions, SOLWR (tidligere DRIW) og BI Builders – og noen av Skandinavias fremste forskere innen dagligvare, matverdikjeder og IKT ved NTNU, Høgskolen i Østfold  og Aalborg Universitet.

Bakgrunnen for prosjektet er at aktørene i verdikjeden for mat gjennom mange år har hatt fokus på å automatisere store deler av driften – gjennom bruk av avansert teknologi og administrative prosesser støttet av IKT-systemer. Dette genererer kontinuerlig enorme mengder data fra alle deler av verdikjeden – men den smarte bruken av disse dataene er det forsket lite på. I tillegg ligger det et stort potensial i å automatisere materialflyten og den fysiske håndteringen av varer og gods ved hjelp av fleksible, mobile roboter (MOBOT) som kan jobbe sammen med mennesker – og samtidig integreres med styringssystemene for logistikk. De siste årenes raske utvikling med Industri 4.0-revolusjonen, nye digitale teknologier og stordataanalyser muliggjør også rask og smart prosessering og analyse av data til ulike formål hos alle aktørene i verdikjeden. Visualiseringsteknikker kan gi oss verktøy for raskere og individualisert læring og effektiv støtte for beslutningstakere. Ved å sette sammen kunstig intelligens, maskinlæring, MOBOTer og de nyeste konseptene for smart drift og styring av produksjon, logistikk og lager har vi alle muligheter til å utvikle smarte løsninger for den neste generasjonen effektive verdikjeder for mat.

De mest kritiske forskningsoppgavene i prosjektet er knyttet til følgende tema:

• Integrering av stordataanalyser i et matverdikjedeperspektiv. Vi forsker på hvordan vi kan utnytte potensialet i informasjonsdeling mellom partnere i verdikjeden - og hvordan vi kan bruke stordataanalyser og skreddersy visuelle analyser til aktørene i verdikjeden.
• Å utvikle smart behovsplanlegging synkronisert med lagerstyring og produksjonsstyring. Hovedutfordringen her er å integrere styringen med maskinlæring og kunstig intelligens i sanntid.
• Å øke kunnskapen om hvordan man designer og styrer smarte intralogistikksystemer basert på MOBOTS for fleksible og responsive matverdikjeder.
• Å opprettholde næringsmiddelproduksjon i Norge. Prosjektet har stort fokus på mer effektiv ressursutnyttelse og reduksjon av matsvinn.