Bakgrunn for prosjektet

Over én milliard mennesker i verden har høyt blodtrykk. Hvert år er høyt blodtrykk årsak til nærmere åtte millioner dødsfall, og WHO anser det som den klart viktigste risikofaktoren for tidlig død og alvorlig sykdom. Det gjenspeiles også av at 10 % av verdens helsekostnader er knyttet til høyt blodtrykk.

Det finnes sjelden én enkelt årsak til at man får høyt blodtrykk, og både risikogener, fedme, usunt kosthold og fysisk inaktivitet er blant de vanligste årsakene. Høyt blodtrykk kan behandles effektivt både med medikamenter og livsstilsendringer. Likevel klarer bare én av tre som får påvist høyt blodtrykk, å senke det til anbefalte nivåer, selv om flesteparten av dem får medisiner av legen sin.

Automatisk overvåkning og oppfølging

My Medical Digital Twin-prosjektet forener NTNUs toppforskere innen trening, høyt blodtrykk, matematisk modellering, maskinlæring, statistikk, biosensorteknologi, genetisk epidemiologi og befolkningsstudier til et omfattende forskningssamarbeid. Ambisjonen er å utvikle en personlig medisinsk digital tvilling som gir deg informasjon om blodtrykket ditt og hva du bør gjøre for å endre det til det bedre.

Vi tror My Medical Digital Twin vil kunne føre til et paradigmeskifte i hvordan vi tilnærmer oss og behandler livsstilssykdommer generelt – ikke bare høyt blodtrykk. Hvis alle har en digital tvilling som gir dem mulighet til å overvåke viktige helsevariabler kontinuerlig, kan vi både oppdage langt flere høyrisikopasienter enn i dag og sørge for at de gis riktig dose og type behandling. En medisinsk digital tvilling vil kunne forbedre helsa til svært mange mennesker og samtidig redusere helsekostnadene for samfunnet formidabelt.

Skreddersydd trening og medisinering

Det eksisterer flere modeller som har som mål å gi individspesifikke behandlingsråd for høyt blodtrykk. Ingen av dem inkluderer god kondisjon og fysisk aktivitet, selv om det finnes en stor mengde forskning som viser at trening kan senke blodtrykket effektivt. My Medical Digital Twin skal bli en levende, digital modell som integrerer data fra store befolkningsundersøkelser, tidligere CERG-studier, maskinlæring og fysisk simulering med datastrøm fra sensorer og aktivitetsmålere.

Den ferdige modellen vil kunne forutsi hvordan hver enkelt pasient vil respondere på en type behandling, noe som gjør det mulig å skreddersy råd om riktig trening og medikamentbruk basert på individuelle pasientprofiler. Anbefalingene kan også justeres automatisk ut fra hvordan pasienten faktisk responderer på behandlingen han får. My Medical Digital Twin vil dessuten gi oss en unik mulighet til å studere om pasienter følger behandlingsopplegget de blir gitt, og hva slags tilbakemeldinger de trenger for å ta medikamentene sine og trene i tråd med anbefalingene.

Digital tvilling versus standardbehandling

Når vi har utviklet My Medical Digital Twin, vil vi i første omgang teste den i små randomiserte kliniske studier som skal legge grunnlag for større studier med samarbeidspartnere også utenfor NTNU. Pasienter med høyt blodtrykk vil fordeles tilfeldig til å få skreddersydde behandlingsråd av en digital tvilling eller til å få vanlige medisiner og treningsråd fra legen sin. Vi vil rekruttere pasienter fra Helseundersøkelsen i Nord-Trøndelag, og hovedformålet er å se hvilken behandlingsmodell som reduserer blodtrykket mest effektivt.