Navigasjon

  • Hopp til innhold
NTNU Hjemmeside NTNU Hjemmeside

ntnu.no

  • Studier
    • Studere på NTNU
    • Finn studieprogram
    • Søke opptak
    • Videreutdanning og deltid
    • Forkurs og oppfriskning
  • Studentliv
    • Student i Gjøvik
    • Student i Trondheim
    • Student i Ålesund
  • Forskning og innovasjon
    • Forskning
    • Innovasjon
    • Satsingsområder
    • Toppforskning
    • Ekspertlister
    • Ph.d.
  • Om NTNU
    • Fakulteter og institutter
    • Sentre
    • Bibliotek
    • Kart
    • Ledige stillinger
    • Arrangement
    • Nyheter
    • Kontakt oss
    • Om NTNU
  1. Ansatte

Språkvelger

English

Sindre Stenen Blakseth

Last ned pressefoto
Last ned pressefoto
Foto:

Sindre Stenen Blakseth

ph.d.-student
Institutt for matematiske fag

sindre.s.blakseth@ntnu.no
97937828 Sentralbygg 2, 1154, Gløshaugen
Google Scholar
Om Publikasjoner Formidling

Om

Som stipendiat jobber jeg med modellering av transporttanker for flytende hydrogen ved bruk av elementmetoden. Jeg har bakgrunn som sivilingeniør i teknisk fysikk fra NTNU. Ved siden av stipendiatstillingen har jeg en forskningsstilling hos SINTEF Energi hvor jeg jobber med utvikling av teknologi relatert til utvikling av hydrogenrelatert teknologi og digitalisering.

Kompetanseord

  • Digital tvilling
  • Elementmetoder
  • Hybrid modellering
  • Maskinlæring
  • Surrogatmodellering
  • Termodynamikk
  • Volummetoder

Publikasjoner

  • Kronologisk
  • Etter kategori
  • Alle publikasjoner i Nasjonalt vitenarkiv (NVA)

2025

  • Belay, Mohammed Ayalew; Bernardino, Lucas Ferreira; Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Montañés, Rubén Mocholí; Rossi, Pierluigi Salvo. (2025) Unsupervised Leak Detection for Heat Recovery Steam Generators in Combined-Cycle Gas and Steam Turbine Power Plants. IEEE Sensors Journal
    Vitenskapelig artikkel
  • Aasen, Ailo; Blakseth, Sindre Stenen. (2025) Screening of waste-heat-driven ejector chillers using a state-based ejector model validated against industrial performance data. International journal of refrigeration
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Aasen, Ailo; Massing, André Jürgen; Nekså, Petter. (2025) Local area cooling versus broad area cooling for boil-off reduction in large-scale liquid hydrogen storage tanks. Cryogenics (Guildford)
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Aasen, Ailo; Espelund, Johan Raftevold; Høydalsvik, Eirik Jaccheri; Gjennestad, Magnus Aashammer. (2025) Analysis of thermal stratification and global heat and mass balance in cryogenic storage tanks. Science et technique du froid
    Vitenskapelig artikkel
  • Aasen, Ailo; Blakseth, Sindre Stenen; Massing, André Jürgen; Nekså, Petter; Gjennestad, Magnus Aashammer. (2025) Thermal performance estimation for cryogenic storage tanks: Application to liquid hydrogen. International Journal of Hydrogen Energy
    Vitenskapelig artikkel

2024

  • Sørbø, Sondre; Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2024) Enhancing elasticity models with deep learning: A novel corrective source term approach for accurate predictions. Applied Soft Computing
    Vitenskapelig artikkel

2023

  • Blakseth, Sindre Stenen; Andersson, Leif Erik; Montañés, Rubén Mocholí; Mazzetti, Marit Jagtoyen. (2023) Hybrid Dynamic Surrogate Modelling for a Once-Through Steam Generator. Computer-aided chemical engineering
    Vitenskapelig artikkel
  • Belay, Mohammed Ayalew; Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Rossi, Pierluigi Salvo. (2023) Unsupervised Anomaly Detection for IoT-Based Multivariate Time Series: Existing Solutions, Performance Analysis and Future Directions. Sensors
    Vitenskapelig artikkel

2022

  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2022) Combining physics-based and data-driven techniques for reliable hybrid analysis and modeling using the corrective source term approach. Applied Soft Computing
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2022) Deep neural network enabled corrective source term approach to hybrid analysis and modeling. Neural Networks
    Vitenskapelig artikkel

2021

  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil. (2021) Introducing CoSTA: A Deep Neural Network Enabled Approach to Improving Physics-Based Numerical Simulations. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
    Mastergradsoppgave

Tidsskriftspublikasjoner

  • Belay, Mohammed Ayalew; Bernardino, Lucas Ferreira; Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Montañés, Rubén Mocholí; Rossi, Pierluigi Salvo. (2025) Unsupervised Leak Detection for Heat Recovery Steam Generators in Combined-Cycle Gas and Steam Turbine Power Plants. IEEE Sensors Journal
    Vitenskapelig artikkel
  • Aasen, Ailo; Blakseth, Sindre Stenen. (2025) Screening of waste-heat-driven ejector chillers using a state-based ejector model validated against industrial performance data. International journal of refrigeration
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Aasen, Ailo; Massing, André Jürgen; Nekså, Petter. (2025) Local area cooling versus broad area cooling for boil-off reduction in large-scale liquid hydrogen storage tanks. Cryogenics (Guildford)
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Aasen, Ailo; Espelund, Johan Raftevold; Høydalsvik, Eirik Jaccheri; Gjennestad, Magnus Aashammer. (2025) Analysis of thermal stratification and global heat and mass balance in cryogenic storage tanks. Science et technique du froid
    Vitenskapelig artikkel
  • Aasen, Ailo; Blakseth, Sindre Stenen; Massing, André Jürgen; Nekså, Petter; Gjennestad, Magnus Aashammer. (2025) Thermal performance estimation for cryogenic storage tanks: Application to liquid hydrogen. International Journal of Hydrogen Energy
    Vitenskapelig artikkel
  • Sørbø, Sondre; Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2024) Enhancing elasticity models with deep learning: A novel corrective source term approach for accurate predictions. Applied Soft Computing
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Andersson, Leif Erik; Montañés, Rubén Mocholí; Mazzetti, Marit Jagtoyen. (2023) Hybrid Dynamic Surrogate Modelling for a Once-Through Steam Generator. Computer-aided chemical engineering
    Vitenskapelig artikkel
  • Belay, Mohammed Ayalew; Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Rossi, Pierluigi Salvo. (2023) Unsupervised Anomaly Detection for IoT-Based Multivariate Time Series: Existing Solutions, Performance Analysis and Future Directions. Sensors
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2022) Combining physics-based and data-driven techniques for reliable hybrid analysis and modeling using the corrective source term approach. Applied Soft Computing
    Vitenskapelig artikkel
  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2022) Deep neural network enabled corrective source term approach to hybrid analysis and modeling. Neural Networks
    Vitenskapelig artikkel

Rapport

  • Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil. (2021) Introducing CoSTA: A Deep Neural Network Enabled Approach to Improving Physics-Based Numerical Simulations. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet
    Mastergradsoppgave

Formidling

2025

  • Vitenskapelig foredrag
    Blakseth, Sindre Stenen; Aasen, Ailo; Espelund, Johan Raftevold; Høydalsvik, Eirik Jaccheri; Gjennestad, Magnus Aashammer. (2025) Analysis of thermal stratification and global heat and mass balance in cryogenic storage tanks. The 18th Cryogenics 2025, IIR Conference 2025-04-07 - 2025-04-11

2024

  • Vitenskapelig foredrag
    Espelund, Johan Raftevold; Gjennestad, Magnus Aashammer; Blakseth, Sindre Stenen; Netzer, Corinna. (2024) Assessment of turbulence models for evaporation and stratification in cryogenic storage tanks. 77th Annual Meeting of the Division of Fluid Dynamics , Salt Lake City, Utah, US 2024-11-24 - 2024-11-26
  • Poster
    Blakseth, Sindre Stenen; Aasen, Ailo; Massing, André Jürgen; Gjennestad, Magnus Aashammer. (2024) Modelling heat ingress in LH2 containment systems – thermal resistance networks vs. the finite element method. Internation Cryogenic Engineering Conference 20 , Geneve, Sveits 2024-07-22 - 2024-07-26
  • Vitenskapelig foredrag
    Blakseth, Sindre Stenen; Gjennestad, Magnus Aashammer; Massing, André Jürgen. (2024) Coupled Thermoelasticity and Non-Local Radiation Modelling for Cryogenic Storage Vessels. ECCOMAS Congress 2024 , Lisboa, Portugal 2024-06-03 - 2024-06-07
  • Vitenskapelig foredrag
    Blakseth, Sindre Stenen; Aasen, Ailo; Massing, André Jürgen; Gjennestad, Magnus Aashammer. (2024) Thermal Performance Estimation Techniques for Liquid Hydrogen Containment Systems. H2Science , Trondheim, Norge 2024-06-17 - 2024-06-19
  • Faglig foredrag
    Windfeldt, Magnus Kyrre; Blakseth, Sindre Stenen; Bernardino, Lucas Ferreira; Falch, Håvard; Bucelli, Marta; Ayalew, Fekadu Belay. (2024) Digital Twin Project: Optimal Design and Operation of Compact Combined Cycles in Offshore Oil and Gas Installations. Technical Meeting 07 , Trondheim 2024-10-22 -

2023

  • Vitenskapelig foredrag
    Blakseth, Sindre Stenen; Massing, André Jürgen. (2023) Modelling of Nonlinear Contact Resistance in a Finite Element Framework. International Conference on Computational Methods for Coupled Problems in Science and Engineering (COUPLED PROBLEMS 2023) , Chania, Kreta 2023-06-05 - 2023-06-07
  • Faglig foredrag
    Blakseth, Sindre Stenen. (2023) Modelling of a Nonlinear Contact Resistance in a Finite Element Framework. LH2 Pioneer web seminar 2023-09-14 -

2021

  • Faglig foredrag
    Andersson, Leif Erik; Blakseth, Sindre Stenen. (2021) Surrogate Modelling for Digital Twin. DIGITAL TWIN Technical Meeting 01 , Trondheim 2021-12-01 - 2021-12-01
  • Poster
    Blakseth, Sindre Stenen; Rasheed, Adil; Kvamsdal, Trond; San, Omer. (2021) Deep Neural Network Enabled Corrective Source Term Approach for Predictive Digital Twins. NorwAI Innovate Conference , Trondheim 2021-10-20 - 2021-10-20

NTNU – Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

  • For ansatte
  • |
  • For studenter
  • |
  • Innsida
  • |
  • Blackboard

Studere

  • Om studier
  • Studieprogram
  • Emner
  • Videreutdanning
  • Karriere

Aktuelt

  • Nyheter
  • Arrangement
  • Jobbe ved NTNU

Om NTNU

  • Om NTNU
  • Bibliotek
  • Strategi
  • Forskning
  • Satsingsområder
  • Innovasjon
  • Organisasjonskart
  • Utdanningskvalitet

Kontakt

  • Kontakt oss
  • Finn ansatte
  • Spør en ekspert
  • Pressekontakter
  • Kart

NTNU i tre byer

  • NTNU i Gjøvik
  • NTNU i Trondheim
  • NTNU i Ålesund

Om nettstedet

  • Bruk av informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Personvern
  • Ansvarlig redaktør
Facebook Instagram Linkedin Snapchat Tiktok Youtube
Logg inn
NTNU logo