Pranjal Mandhaniya
Om
Jeg har avansert kunnskap om finite element simuleringer ved bruk av ABAQUS. Mens jeg gjorde det, ble jeg utsatt for Python for datautvinning, batch-simuleringsautomatisering og applikasjoner av AI-ML-rammeverk. Vennligst sjekk ut min GitHub-profil for bevis. Videre har jeg fullført datavitenskap-kurssertifikatene ved John-Hopkins University fra Coursera.
Kompetanseord
Forskning
Mine forskningsinteresser er jernbaneteknikk og transport geoteknikk. Jeg vil imidlertid være fleksibel i andre nært beslektede ingeniørmål som konstitutiv modellering og eksperimentell design.
Fokuset for min forskning har vært finite element-simuleringer ved bruk av ABAQUS av bevegelige laster på jernbanesporet. Jeg har imidlertid jobbet på flere konsulenter knyttet til skråningsstabilitetsanalyse samt geoteknisk ombygging av vassdrag for økt kapasitet. Jeg har også designet kurs som en del av fakultetsutviklingsprogrammet ved ulike institusjoner i India.
Jeg har en sterk bakgrunn innen python for datautvinning og analyse fra ABAQUS, inkludert automatisering av simuleringer. Jeg har også brukt PBS-basert høyytelses databehandling for forskningen min, som ble levert av IIT Delhi. Jeg har brukt forskjellige Fortran-subrutiner med ABAQUS, og jeg har grunnleggende kunnskap om å lage materialmodeller ved å bruke denne kunnskapen. Jeg jobber for tiden i bransjen som geoteknisk designingeniør hos Amberg Engineering AG. Dermed får jeg stadig kompetanse innen både akademikere og industri.
Publikasjoner
2024
-
Mandhaniya, Pranjal;
Olsson, Nils Olof Emanuel;
Larsen, Anders S.;
Skjøren, Caroline.
(2024)
How Complex Systems Sometimes Follow Murphy’s Law: Train Delay Prediction at a Station Using Delays at Previous Stops as the Features.
Procedia Computer Science
Vitenskapelig artikkel
-
Urassa, Patrick Emanuel;
Olsson, Nils Olof Emanuel;
Lau Leong Lee, Albert;
Mandhaniya, Pranjal;
Andersen, Bjørn Sørskot.
(2024)
Performance measurement in railway remote driving implementations.
IET Intelligent Transport Systems
Vitenskapelig artikkel
-
Malik, Bilal Ahmad;
Mandhaniya, Pranjal;
Soni, Anish Kumar;
Ouyang, Zhongkun.
(2024)
Numerical modeling and failure analysis of caisson foundations subjected to the monotonic lateral loads.
Ocean Engineering
Vitenskapelig artikkel
2023
-
Mandhaniya, Pranjal;
Soni, Anish Kumar;
Choudhary, Kirti;
Ansari, Abdullah.
(2023)
A comparative study of geosynthetically reinforced earth foundations in multi-utility transportation infrastructure for high-speed railways.
Frontiers in Built Environment
Vitenskapelig artikkel
Tidsskriftspublikasjoner
-
Mandhaniya, Pranjal;
Olsson, Nils Olof Emanuel;
Larsen, Anders S.;
Skjøren, Caroline.
(2024)
How Complex Systems Sometimes Follow Murphy’s Law: Train Delay Prediction at a Station Using Delays at Previous Stops as the Features.
Procedia Computer Science
Vitenskapelig artikkel
-
Urassa, Patrick Emanuel;
Olsson, Nils Olof Emanuel;
Lau Leong Lee, Albert;
Mandhaniya, Pranjal;
Andersen, Bjørn Sørskot.
(2024)
Performance measurement in railway remote driving implementations.
IET Intelligent Transport Systems
Vitenskapelig artikkel
-
Malik, Bilal Ahmad;
Mandhaniya, Pranjal;
Soni, Anish Kumar;
Ouyang, Zhongkun.
(2024)
Numerical modeling and failure analysis of caisson foundations subjected to the monotonic lateral loads.
Ocean Engineering
Vitenskapelig artikkel
-
Mandhaniya, Pranjal;
Soni, Anish Kumar;
Choudhary, Kirti;
Ansari, Abdullah.
(2023)
A comparative study of geosynthetically reinforced earth foundations in multi-utility transportation infrastructure for high-speed railways.
Frontiers in Built Environment
Vitenskapelig artikkel
Formidling
2023
-
Vitenskapelig foredragMandhaniya, Pranjal; Olsson, Nils Olof Emanuel; Larsen, Anders S.; Skjøren, Caroline. (2023) Application of deep learning methods towards delay prediction of trains, and comparison with existing model. KTH The 12th Annual Swedish Transport Research Conference - STRC 2023 , Stockholm 2023-10-16 - 2023-10-17