Morteza Moalagh
Om
Jeg er en Ph.D. kandidat ved Institutt for informatikk, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet. Jeg er tilknyttet forskningsgruppen informasjonssystemer og programvareteknikk (ISSE). Doktorgradsforskningen min fokuserer på smidig transformasjon, og mine forskningsinteresser inkluderer smidig utvikling, datastøttede samarbeidsverk (CSCW), informasjonssystemer (IS), smidig transformasjon og bedriftsløsninger som ERP-er.
Før jeg begynte på NTNU jobbet jeg mer enn 15 år i industrien som konsulent, forretningsanalytiker og produkteier. I min siste stilling i bransjen var jeg leder for ERP-funksjonsteamet og var ansvarlig for implementering av ERP-moduler i verdensklasse i et petrokjemisk selskap. I tillegg var jeg produkteier for å utvikle løsninger med en lavkodeplattform som integrerte med ERP-system.
Vitenskapelig, akademisk og kunstnerisk arbeid
Et utvalg av nyere tidsskriftpublikasjoner, kunstneriske produksjoner og bøker, inkludert bok- og rapportutdrag.
Forskning
Publikasjoner
2023
-
Moalagh, Morteza;
Mikalsen, Marius;
Farshchian, Babak Amin.
(2023)
Are Team Autonomy and Flexibility Enough for Agile Transformation? A Review of Transformed Practices in a Public Sector Organization.
Reports of the European Society for Socially Embedded Technologies
Vitenskapelig artikkel
-
Hussain, Syed Sajid;
Moalagh, Morteza;
Farshchian, Babak A..
(2023)
Which Threshold Concepts do Computing Students Encounter while Learning Empirical Research Methods?.
Association for Computing Machinery (ACM)
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel
Tidsskriftspublikasjoner
-
Moalagh, Morteza;
Mikalsen, Marius;
Farshchian, Babak Amin.
(2023)
Are Team Autonomy and Flexibility Enough for Agile Transformation? A Review of Transformed Practices in a Public Sector Organization.
Reports of the European Society for Socially Embedded Technologies
Vitenskapelig artikkel
Del av bok/rapport
-
Hussain, Syed Sajid;
Moalagh, Morteza;
Farshchian, Babak A..
(2023)
Which Threshold Concepts do Computing Students Encounter while Learning Empirical Research Methods?.
Association for Computing Machinery (ACM)
Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel