Læring av dynamikk fra heterogen industriell tidsseriedata

Enorme mengder med tidsseriedata samles inn hele tiden fra sensorer i prosessindustrien. I PhD-prosjektet mitt undersøker jeg hvordan disse dataene kan utnyttes til tross for at de i mange tilfeller er støyete, ufullstendige og irregulære i tid.