Håkon Kvisle Abildsnes
Om
Migrene er en hodepinesykdom som påvirker manges liv, og som i verste fall er invalidiserende. Vi har i dag mange medisiner som virker forebyggende, men vi har lite kunnskap om hvilke medisiner som har effekt hos hvilke pasienter. Dette betyr at man ofte må prøve seg fram med ulike medisiner før man finner en som virker, slik at det kan ta lang tid fra pasienten begynner med behandling til man oppnår bedring. I min forskning ønsker jeg å se på om kunstig intelligens kan bistå leger i valget av medisiner. Målet er å komme raskere i gang med effektiv behandling.
PhD-stipendiatet er en del av prosjektet Machine Intelligence in HEADaches (MI-HEAD) som ligger under Norsk senter for hodepineforskning (NorHEAD).
Ved siden PhD-stipendiatet jobber jeg som lege i spesialisering i indremedisin ved avdeling for hjerneslag, St. Olavs hospital.
Kompetanseord
Publikasjoner
2021
-
Muller, Sebastien;
Abildsnes, Håkon Kvisle;
Østvik, Andreas;
Kragset, Oda;
Gangås, Inger Sofie Hovd;
Birke, Harriet.
(2021)
Can a Dinosaur Think? Implementation of Artificial Intelligence in Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy.
European Urology Open Science
Vitenskapelig artikkel
Tidsskriftspublikasjoner
-
Muller, Sebastien;
Abildsnes, Håkon Kvisle;
Østvik, Andreas;
Kragset, Oda;
Gangås, Inger Sofie Hovd;
Birke, Harriet.
(2021)
Can a Dinosaur Think? Implementation of Artificial Intelligence in Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy.
European Urology Open Science
Vitenskapelig artikkel
Formidling
2024
-
Vitenskapelig foredragDanelakis, Antonios; Abildsnes, Håkon Kvisle; Faisal, Fahim; Winsvold, Bendik Kristoffer Slagsvold; bjørk, marte helene; Giles, Dominic. (2024) Machine learning can predict migraine from genotype and non-headache clinical data with high accuracy. European Headache Federation European Headache Congress (EHC) 2024 , Rotterdam 2024-12-04 - 2024-12-07