course-details-portlet

TDT4300

Datavarehus og datagruvedrift

Velg studieår
Studiepoeng 7,5
Nivå Tredjeårsemner, nivå III
Undervisningsstart Vår 2025
Varighet 1 semester
Undervisningsspråk Engelsk
Sted Trondheim
Vurderingsordning Skriftlig skoleeksamen

Om

Om emnet

Faglig innhold

Emnet omhandler metoder og teori for å utvikle datavarehus og utføre dataanalyse vha. datagruvedrift. Datakvalitet og teknikker for preprosessering av data. Modellering og design av datavarehus. Algoritmer for klassifisering, klynging, og assosiasjonsregeldeteksjon. Praktisk bruk av programvare for dataanalyse.

Læringsutbytte

Kunnskaper: Kandidaten skal ha kunnskap om: - Preprosessering av data og datakvalitet.- Modellering og design av datavarehus.- Generelle algoritmer for datagruvedrift.Ferdigheter: - Være i stand til å designe datavarehus.- Evne til å kunne anvende tilegnet kunnskap til å vurdere data og velge hensiktsmessige metoder for dataanalyse.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger og øvinger.

Obligatoriske aktiviteter

  • Øvinger

Mer om vurdering

Eksamensspråket er engelsk.

Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan skriftlig eksamen bli endret til muntlig eksamen.

Kursmateriell

Oppgis ved semesterstart.

Andre sider om emnet

Fagområder

  • Datateknikk og informasjonsvitenskap
  • Databaseteknikk
  • Informasjonssystemer
  • Databehandling
  • Datateknikk
  • IKT
  • Informatikk

Kontaktinformasjon

Emneansvarlig/koordinator

Ansvarlig enhet

Institutt for datateknologi og informatikk