Emne - Datamodellering og databasesystemer - TDT4145
Datamodellering og databasesystemer
Velg studieårOm
Om emnet
Faglig innhold
Grunnleggende innføring i datamodellering, med vekt på ER-modeller. Relasjonsmodellen, relasjonsalgebra og SQL. Databasekonstruksjon. Normalisering som designteori for relasjonsdatabaser. Andre databasemodeller. Lagringsteknologier, filorganisering og aksess-strukturer. Queryutføring. Databasehåndteringssystemer. Transaksjonsbegreper, samtidig utførelse og sikkerhet mot tap av data. Dataintegritet.
Læringsutbytte
Læringsutbytte
Kunnskaper:
Ved fullføring av emnet, skal kandidaten kunne forklare
1. Databasesystemer - generelle egenskaper og systemstruktur.
2. Datamodellering med vekt på entity-relationship-modeller.
3. Relasjonsdatabasemodellen for databasesystemer, databaseskjema og dataintegritet.
4. Spørrespråk: Relasjonsalgebra og SQL.
5. Designteori for relasjonsdatabaser.
6. Systemdesign og programmering mot databasesystemer.
7. Datalagring, filorganisering og indeksstrukturer.
8. Utføring av databasespørringer.
9. Transaksjoner, samtidighet og robusthet mot feil.
Ferdigheter:
Ved fullføring av emnet, skal kandidaten kunne utføre
1. Datamodellering med entity-relationship-modellen.
2. Realisering av relasjonsdatabaser.
3. Databaseorientert programmering: SQL, relasjonsalgebra og database-programmering i Python.
4. Vurdering og forbedring av relasjonsdatabaseskjema med utgangspunkt i normaliseringsteori.
5. Analyse og optimalisering av ytelsen til databasesystemer.
Generell kompetanse:
Ved fullføring av emnet, skal kandidaten ha / kunne utføre
1. Kjennskap til anvendelser av databasesystemer og forståelse for nytte og begrensninger ved slike systemer.
2. Modellering av og analytisk tilnærming til datatekniske problemer.
Læringsformer og aktiviteter
Undervisningen består av forelesninger, prosjektarbeid, øvingsoppgaver og selvstudium.
Studenter må gjennomføre obligatoriske øvinger for å få vurdering i emnet.
Obligatoriske aktiviteter
- Øvinger
Mer om vurdering
Øvinger må være godkjente for å kunne få evaluering i emnet.
Gjentak kan gjennomføres for enkelte delvurderinger uten at alle delvurderinger må tas opp igjen.
Det vil kunne arrangeres utsatt eksamen både for midtsemesterprøve og skriftlig skoleeksamen.
Ved utsatt eksamen (kontinuasjonseksamen) kan både midtsemesterprøve og skriftlig skoleeksamen bli endret til muntlig eksamen.
Anbefalte forkunnskaper
Kunnskaper og ferdigheter tilsvarende emnene TDT4109 Informasjonsteknologi, grunnkurs og TDT4120 Algoritmer og datastrukturer. Python brukes som programmeringsspråk.
Kursmateriell
Oppgis ved semesterstart.
Studiepoengreduksjon
| Emnekode | Reduksjon | Fra |
|---|---|---|
| SIF8020 | 7,5 sp | |
| MNFIT167 | 7,5 sp | |
| MNFIT167 | 7,5 sp | |
| IT1607 | 7,5 sp | Vår 2006 |
| IT167 | 7,5 sp | Vår 2006 |
Fagområder
- Informatikk
- Teknologiske fag